Leistungen

Diligo unterstützt dort, wo Daten, Kommunikation und Organisation zusammenkommen.

Die Leistungen sind bewusst klar geschnitten: keine Toolagenda, keine Beratungsfloskeln, sondern greifbare Module für Unternehmen, die Kundendaten in Wirkung übersetzen wollen.

Audit, Zielgruppenlogik, CRM-Prozesse und Governance greifen als ein System ineinander.

01

Data & Communication Audit

Für Unternehmen mit gewachsenen Systemen und unklarer Datenwirkung.

Welche Daten haben wir? Welche nutzen wir? Wo verlieren wir Wirkung? Welche Use Cases lohnen sich zuerst?

  • Analyse vorhandener Datenquellen
  • Bewertung von CRM-, Marketing- und Vertriebsprozessen
  • Prüfung von Datenqualität, Segmentierung und Reportinglogik
  • Priorisierte Handlungsempfehlungen

Ergebnis: Statusbild, Potenzialanalyse und priorisierte Roadmap.

02

Zielgruppen- und Kundenintelligenz

Für Marketing, Vertrieb, Service und Geschäftsführung.

Welche Kundengruppen sind strategisch relevant? Wie unterscheiden sich Bedürfnisse, Potenziale und Risiken?

  • Zielgruppen- und Segmentierungsmodelle
  • Kundenwert- und Potenzialmodelle
  • Churn- und Kündigerprävention
  • Datenbasierte Customer Journeys

Ergebnis: Segmentierungsmodell, Zielgruppenlogik und Maßnahmenraster.

03

CRM & Marketing Automation

Für Organisationen mit CRM-, Newsletter-, Lead- oder Kundenbindungsinitiativen.

Welche Prozesse sollen automatisiert werden? Welche Kampagnenlogik ergibt Sinn? Welche Anforderungen muss ein Tool erfüllen?

  • CRM-Zielbild und Kundenprozesse
  • Trigger- und Lifecycle-Kommunikation
  • Tool-unabhängige Anforderungsdefinition
  • Einführungsvorbereitung und fachliche Umsetzung

Ergebnis: Fachliches Zielbild, Use Cases, Prozessdesign und Umsetzungsroadmap.

04

Data Governance für Marketing & Vertrieb

Für Unternehmen, deren Datennutzung an Qualität, Verantwortung oder Definitionen scheitert.

Wer ist für welche Daten verantwortlich? Welche KPIs gelten verbindlich? Wie schaffen wir Vertrauen in Daten?

  • Verantwortlichkeiten für Kundendaten
  • KPI-Definitionen und Datenqualitätsregeln
  • Datenverständnis für Fachbereiche und Management
  • Governance pragmatisch statt bürokratisch

Ergebnis: Rollen, Regeln, KPI-Definitionen und Datenqualitätslogik.

05

KI & Automation Readiness

Für Unternehmen, die KI nicht nur testen, sondern sinnvoll einsetzen wollen.

Welche KI-Use-Cases bringen echten Nutzen? Welche Risiken bestehen? Welche Prozesse eignen sich?

  • Identifikation geeigneter KI-Use-Cases
  • Bewertung von Nutzen, Aufwand und Risiko
  • Prozessautomatisierung und interne Assistenzsysteme
  • Richtlinien, Akzeptanz und Enablement

Ergebnis: KI-Use-Case-Portfolio, Priorisierung und Umsetzungspfad.

06

Executive Sparring

Für Geschäftsführung, C-Level und Bereichsleitungen.

Was ist strategisch relevant? Was ist nur Hype? Wie priorisieren wir? Wie führen wir die Organisation durch Transformation?

  • Daten- und KI-Strategie
  • Priorisierung von Initiativen
  • Organisationsdesign und Change-Kommunikation
  • Entscheidungsgrundlagen für Führungskräfte

Ergebnis: Sicherheit, Klarheit und Entscheidungsfähigkeit.

Nächster Schritt

Welche Datenwirkung fehlt Ihnen heute?

Ein Orientierungsgespräch klärt, ob Audit, Zielbild, Roadmap oder Sparring der richtige Einstieg ist.

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